spoločnosti
v tíme
Analytika trhov,
ktorá dáva zmysel
Zameriavame sa na jeden konkrétny problém: finančné dáta sú roztrúsené, ťažko čitateľné a interpretácia trvá príliš dlho. Náš nástroj to mení bez zbytočného technického balastu.
pôsobíme
hodnotenie
Čo nás sem priviedlo
Euconc vznikol z frustrácie, nie z vízie. Naši zakladatelia strávili roky ako finanční analytici a postupne si uvedomili, že väčšina ich pracovného času ide na zbieranie a čistenie dát — nie na samotnú analýzu. Automatizácia tejto časti bola logickým krokom.
AI model, ktorý stojí za naším nástrojom, nenahradí rozhodnutie analytika. Robí niečo iné: vytiahne signál zo šumu a predloží ho v čitateľnej forme. Používateľ vidí, čo sa deje na trhu, v priebehu sekúnd — nie hodín.
Ľudia za platformou
Tím kombinuje skúsenosti z finančnej analytiky, strojového učenia a vývoja softvéru. Každý člen prešiel aspoň jednou z týchto oblastí v praxi pred príchodom do Euconc.
Radovan Klimeš
Technický riaditeľ
Pred Euconcom viedol vývoj analytických systémov pre stredoeurópskych brokerov. Špecializuje sa na spracovanie časových radov a detekciu anomálií v trhových dátach.
Zuzana Faltýnová
Vedúca produktu
Desať rokov pracovala ako portfólio analytička. Jej práca v Euconc spočíva v prekladaní potrieb analytikov do konkrétnych funkčných požiadaviek — bez zbytočného nadštandardu.
Marek Oravec
Vedúci ML výskumu
Doktorát z matematickej štatistiky. V Euconc zodpovedá za architektúru modelov, ktoré spracovávajú trhové dáta v reálnom čase s dôrazom na interpretovateľnosť výstupov.
Ako pracujeme
Niekoľko princípov, ktoré priamo ovplyvňujú každé rozhodnutie — od dizajnu funkcie po komunikáciu s klientmi.
Presnosť nad rýchlosťou
Vydáme funkciu neskôr, ak nie je dostatočne spoľahlivá. Chybný výstup v analytike je horšší ako žiadny výstup.
Výstup musí byť zrozumiteľný
AI model je užitočný len vtedy, keď analytik rozumie prečo dostal daný výsledok. Budujeme vysvetliteľné výstupy od prvého riadku kódu. Nie ako doplnok, ale ako základ celej architektúry.
Klient nie je beta tester
Každá nová funkcia prechádza interným testovaním na reálnych historických dátach pred tým, ako sa dostane k používateľom.
Otvorená spätná väzba
Chyby a obmedzenia nástrojov komunikujeme otvorene. Analytici potrebujú vedieť kde je hranica spoľahlivosti modelu.
